A Aplicação de Redes Neurais na classificação de Câncer de Mama

Autores/as

  • Juniel da costa Brizola Faculdade QI Brasil
  • Poliane Daniele Evangelista do Rego Faculdade QI Brasil
  • Wilson Oliveira da Costa Faculdade QI Brasil
  • SILVIO CESAR VIEGAS Faculdade QI Brasil https://orcid.org/0000-0002-5702-544X

Palabras clave:

Câncer de Mama, Redes Neurais, Diagnóstico, Oncologia, Inteligência Artificial.

Resumen

O diagnóstico precoce do câncer de mama é essencial para o sucesso do tratamento e o aumento das taxas de sobrevivência. No entanto, o crescente volume de dados e a complexidade dos exames representam desafios para a análise manual pelos médicos. Este trabalho propõe o desenvolvimento da plataforma Onco Assist, que utiliza redes neurais para auxiliar médicos no
diagnóstico de tumores malignos e benignos, com foco inicial no câncer de mama. A plataforma processa registros de exames e dados clínicos complementares, gerando avaliações automatizadas e armazenando o histórico de diagnósticos dos pacientes. O uso de inteligência artificial neste contexto visa aumentar a precisão e a agilidade dos diagnósticos, proporcionando suporte adicional aos profissionais de saúde e melhorando o tratamento do câncer de mama.

Publicado

2025-03-26

Cómo citar

da costa Brizola , J., Evangelista do Rego, P. D., Oliveira da Costa, W., & VIEGAS, S. C. (2025). A Aplicação de Redes Neurais na classificação de Câncer de Mama. REFAQI - REVISTA DE GESTÃO EDUCAÇÃO E E TECNOLOGIA, 17(2), 12. Recuperado a partir de https://refaqi.faqi.edu.br/index.php/refaqi/article/view/223

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