GERENCIADOR DE ESTOQUE COM ESP32-CAM
Palabras clave:
esp32, edge, c++, gerenciamento de estoque, automação, machine learning, impulseResumen
Esse trabalho tem como objetivo demonstrar os conhecimentos adquiridos ao longo do curso Sistemas para Internet. Trata-se de um projeto de desenvolvimento de software que foca em um sistema inteligente de gerenciamento de estoque, substituindo o tradicional código de barras por um processo automatizado de reconhecimento de objetos. Para a captura de imagens, é utilizado o ESP32-CAM, enquanto o sistema usa TensorFlow Lite para identificar os itens em tempo real, possibilitando a atualização automática e precisa do estoque. Esse método torna o processo mais eficiente e oferece uma solução moderna e escalável para otimizar a gestão de inventario.
O software desenvolvido utiliza a linguagem de programação C++, amplamente usada na programação de microcontroladores. Além disso, o Edge Impulse é empregado para o treinamento de modelos de machine learning (aprendizado de máquina), permitindo a identificação dos itens. Como resultado dessa pesquisa, o sistema está disponível em sua primeira versão.
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