GERENCIADOR DE ESTOQUE COM ESP32-CAM

Autores

  • BRUNA GISELE PIRES DA SILVA Faculdade QI Brasil
  • Roberto Michel Soares Faculdade QI Brasil
  • Poliane Daniele Evangelista do Rego Faculdade QI Brasil
  • Saulo Vicente Nunes Caetano Faculdade QI Brasil
  • SILVIO CESAR VIEGAS Faculdade QI Brasil https://orcid.org/0000-0002-5702-544X

Palavras-chave:

esp32, edge, c++, gerenciamento de estoque, automação, machine learning, impulse

Resumo

Esse trabalho tem como objetivo demonstrar os conhecimentos adquiridos ao longo do curso Sistemas para Internet. Trata-se de um projeto de desenvolvimento de software que foca em um sistema inteligente de gerenciamento de estoque, substituindo o tradicional código de barras por um processo automatizado de reconhecimento de objetos. Para a captura de imagens, é utilizado o ESP32-CAM, enquanto o sistema usa TensorFlow Lite para identificar os itens em tempo real, possibilitando a atualização automática e precisa do estoque. Esse método torna o processo mais eficiente e oferece uma solução moderna e escalável para otimizar a gestão de inventario.

O software desenvolvido utiliza a linguagem de programação C++, amplamente usada na programação de microcontroladores. Além disso, o Edge Impulse é empregado para o treinamento de modelos de machine learning (aprendizado de máquina), permitindo a identificação dos itens. Como resultado dessa pesquisa, o sistema está disponível em sua primeira versão.

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Publicado

26-03-2025

Como Citar

PIRES DA SILVA , B. G., Michel Soares, R., Evangelista do Rego, P. D., Vicente Nunes Caetano, S., & VIEGAS, S. C. (2025). GERENCIADOR DE ESTOQUE COM ESP32-CAM. REFAQI - REVISTA DE GESTÃO EDUCAÇÃO E E TECNOLOGIA, 17(2), 21. Recuperado de https://refaqi.faqi.edu.br/index.php/refaqi/article/view/229

Edição

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